Clustering for dataset exploration 이번 챕터에서는 비지도 학습과 함께 데이터를 전처리하는 내용에 대해서 다루었습니다. sample data로는 Iris dataset를 자주 사용했는데요, iris dataset은 4개의 feature(petal length, petal width, sepal length, sepal width)와 3 종류의 label (setosa, versicolor, virginica)을 가지고 있는 데이터입니다. K-means clustering #K means clustering from sklearn.cluster import KMeans model = KMeans(n_clusters=3) #iris datset = 3 speceis model.fi..
[Datacamp] Unsupervised learning in Python
Clustering for dataset exploration 이번 챕터에서는 비지도 학습과 함께 데이터를 전처리하는 내용에 대해서 다루었습니다. sample data로는 Iris dataset를 자주 사용했는데요, iris dataset은 4개의 feature(petal length, petal width, sepal length, sepal width)와 3 종류의 label (setosa, versicolor, virginica)을 가지고 있는 데이터입니다. K-means clustering #K means clustering from sklearn.cluster import KMeans model = KMeans(n_clusters=3) #iris datset = 3 speceis model.fi..
2023.02.12