Introduction A/B testing 2013년, 게임사 EA에서는 출시된 게임의 사전예약 건수를 높이기 위해서 두 가지 광고 전략을 세웁니다. contrl group/treament group으로 케이스를 나누어 유저들에게 어떤 광고가 더 잘 먹히는지 관찰하는 것을 A/B testing이라고 합니다. 하지만, A/B testing을 통해 얻은 결론이 단순히 우연의 일치일지 혹은 통계적으로 유의미한 값인지 검증하는 과정도 필요합니다. 이번 챕터에서는 이런 검증 과정에 대해 배워봤습니다. #generating a bootstrap distribution import numpy as np boot_dist = [] for i in range(5000): #the number of samplings b..
[Datacamp] Hypothesis tests and z-scores (1)
Introduction A/B testing 2013년, 게임사 EA에서는 출시된 게임의 사전예약 건수를 높이기 위해서 두 가지 광고 전략을 세웁니다. contrl group/treament group으로 케이스를 나누어 유저들에게 어떤 광고가 더 잘 먹히는지 관찰하는 것을 A/B testing이라고 합니다. 하지만, A/B testing을 통해 얻은 결론이 단순히 우연의 일치일지 혹은 통계적으로 유의미한 값인지 검증하는 과정도 필요합니다. 이번 챕터에서는 이런 검증 과정에 대해 배워봤습니다. #generating a bootstrap distribution import numpy as np boot_dist = [] for i in range(5000): #the number of samplings b..
2023.01.28