regression
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Supervised learning의 종류 classification : target variable이 카테고리 Regression : target variable이 연속적인 값 용어 정리 Feature = predictor variable = independent variable = 독립 변수 Target variable = dependent variable = response variable = 종속 변수 지도 학습에 들어 가기 전에 체크해야 할 것 데이터에 결측치가 없을 것 데이터가 숫자로 이루어져 있을 것 (컴퓨터는 멍청해서 글자를 못 읽습니다.) 데이터는 pandas dataframe 혹은 numpy array 형태로 저장되어 있을 것 EDA를 수행했는지 체크할 것 Classification 분..
[Datacamp] Supervised learning with scikit-learnSupervised learning의 종류 classification : target variable이 카테고리 Regression : target variable이 연속적인 값 용어 정리 Feature = predictor variable = independent variable = 독립 변수 Target variable = dependent variable = response variable = 종속 변수 지도 학습에 들어 가기 전에 체크해야 할 것 데이터에 결측치가 없을 것 데이터가 숫자로 이루어져 있을 것 (컴퓨터는 멍청해서 글자를 못 읽습니다.) 데이터는 pandas dataframe 혹은 numpy array 형태로 저장되어 있을 것 EDA를 수행했는지 체크할 것 Classification 분..
2023.02.11 -
Regression 이란? explanatory variable(설명변수 혹은 독립변수, X)와 response variable(반응변수 혹은 종속변수, Y) 간의 관계를 통계적으로 예측하는 모델. Types of regression Linear regression : response variable이 실수형인 경우 Logistic regression : response variable이 논리형, 즉 참/거짓으로 판정되는 경우 #watch the relation between two variables import seaborn as sns sample_df = sns.load_dataset('taxis', cache=True, data_home=None) # 설명 t.ly/aymd sns.regplot(..
[Datacamp] Introduction to Regression with statsmodelsRegression 이란? explanatory variable(설명변수 혹은 독립변수, X)와 response variable(반응변수 혹은 종속변수, Y) 간의 관계를 통계적으로 예측하는 모델. Types of regression Linear regression : response variable이 실수형인 경우 Logistic regression : response variable이 논리형, 즉 참/거짓으로 판정되는 경우 #watch the relation between two variables import seaborn as sns sample_df = sns.load_dataset('taxis', cache=True, data_home=None) # 설명 t.ly/aymd sns.regplot(..
2023.01.19