원문 : A generalized deep learning framework for whole-slide image segmentation and analysis 10월 31일부터 시작된 데이콘 유방암 전이 예측 대회에 참가했는데, domain이 의료 분야다보니 어려운 용어도 많고 task와 관련해 읽어보면 좋을 자료들이 많아 하나씩 리뷰해보려고 합니다! 논문 리뷰의 포스팅이라는 이름을 하고 있지만 아직까지는 이해를 위한 해석에 가까운 것 같습니다 ㅎㅎ 1. Abstract 논문의 목적은 Whole-slide image (WSI)의 조직학적 분석을 통해 일반화된 딥러닝 프레임워크를 제안하는 것입니다. 기존의 WSI 이미지를 사용한 segmentation에는 아래와 같은 몇 가지 어려움이 있습니다. WSI..

기업연계 프로젝트 주제 중 Image 의 Mid-level feature 모델 구상 및 구현을 위해 사용했던 reference 인 deepgaze IIE 모델에 대한 논문 읽어보고 한 박자 늦게나마 포스팅해 보겠습니다. 이미지에 관해 백그라운드가 생각보다 많이 필요한 프로젝트였고, 모델을 그대로 가져다 쓴다고 해도 한번에 구현하기 쉽지 않았지만 구현된 모델을 어떻게 특정 상황에 맞게 수정하고, 옵션을 바꿔가며 시도하며 효과적인 이미지 전처리 방법에 대해 고민하는 등 배운게 많은 프로젝트였습니다! DeepGaze IIE: Calibrated prediction in and out-of-domain for state-of-the-art saliency modeling (원문 링크) 논문 주제 : 확률 예측을..