이번 강의는 python code보다는 데이터 사이언티스트의 중요한 역량으로 꼽히는 '소통 능력'과 관련된 내용을 다루고 있습니다. 데이터를 통해 유의미한 결과를 도출해내는 것도 중요하지만, 그 결과를 듣는 사람들에게 효과적인 방식으로 전달하는 것 또한 데이터 사이언티스트가 갖추어야 할 역량입니다. 1. Data storytelling 스토리텔링의 요소 Data - 발견한 점과 결과를 포함하여 실천할 수 있는 insight 도출 Visual - 간단하고, 오해의 소지가 없어야함 Narrative - 설득력 있고, 이해하기 쉬워야함 이 모든 것을 포함해 3분 이내에, 깔끔하고 정확하게 (clear and concise), 특별한 관점(unique point of view)을 보여준다면 성공적인 스토리텔링이..

Regression 이란? explanatory variable(설명변수 혹은 독립변수, X)와 response variable(반응변수 혹은 종속변수, Y) 간의 관계를 통계적으로 예측하는 모델. Types of regression Linear regression : response variable이 실수형인 경우 Logistic regression : response variable이 논리형, 즉 참/거짓으로 판정되는 경우 #watch the relation between two variables import seaborn as sns sample_df = sns.load_dataset('taxis', cache=True, data_home=None) # 설명 t.ly/aymd sns.regplot(..