핵심 개념 둘째날은 모델의 최적화 방법에 대해 공부했습니다. 하루하루 복습이 밀리고 있지만.. 최선을 다하는 중 3. 다층 퍼셉트론 Multi-layer perceptron Single layer perceptron을 통해서는 OR 혹은 AND 문제를 선형 함수 1개로 분류하여 풀 수 있었지만, XOR 문제는 풀 수 없었습니다. 하지만 2중 perceptron을 이용한다면 다음과 같이 구분이 가능합니다. X1 X2 and(~X1, X2) and(X1, ~X2) Y (predict) 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 이처럼 퍼셉트론을 모은 layer들의 다층으로 구성하면 보다 복잡한 모델이 되면서, 어려운 모델을 풀 수 있도록 발전하였습니다. 다층 퍼셉트론 또한 일종의..
[딥러닝] 핵심개념(2) - 모델의 최적화
핵심 개념 둘째날은 모델의 최적화 방법에 대해 공부했습니다. 하루하루 복습이 밀리고 있지만.. 최선을 다하는 중 3. 다층 퍼셉트론 Multi-layer perceptron Single layer perceptron을 통해서는 OR 혹은 AND 문제를 선형 함수 1개로 분류하여 풀 수 있었지만, XOR 문제는 풀 수 없었습니다. 하지만 2중 perceptron을 이용한다면 다음과 같이 구분이 가능합니다. X1 X2 and(~X1, X2) and(X1, ~X2) Y (predict) 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 이처럼 퍼셉트론을 모은 layer들의 다층으로 구성하면 보다 복잡한 모델이 되면서, 어려운 모델을 풀 수 있도록 발전하였습니다. 다층 퍼셉트론 또한 일종의..
2022.06.29