수업에서 최소 5번 본 인공지능, 머신러닝 그리고 딥러닝 간의 관계를 나타낸 그림입니다. 영문 위키피디아에서 발췌한 각 단어의 정의는 다음과 같습니다. 인공지능: 자신을 둘러싼 환경을 인식하고 그에 맞는 행동을 취함으로써 목표를 성취할 가능성을 최대화하는 장치 머신러닝 : 경험 E를 통해 주어진 T에 대해 P로 측정한 값이 향상되는 프로그램 딥러닝: 표현 학습(=feature learning)을 동반한 인공신경망을 기반으로 한 머신 러닝의 일종 오늘 수업에서는 이 정의들에 대해, 자신을 둘러싼 환경을 '데이터', 그에 맞는 행동을 '모델', 목표 성취를 '기능'으로 정리해 문제 해결을 위한 도구로 인공지능에 대한 개념을 명확히 하였습니다. 2. 모델이란 그렇다면 모델이란 무엇일까요? 인공지능이 '주어진 ..