Supervised learning의 종류 classification : target variable이 카테고리 Regression : target variable이 연속적인 값 용어 정리 Feature = predictor variable = independent variable = 독립 변수 Target variable = dependent variable = response variable = 종속 변수 지도 학습에 들어 가기 전에 체크해야 할 것 데이터에 결측치가 없을 것 데이터가 숫자로 이루어져 있을 것 (컴퓨터는 멍청해서 글자를 못 읽습니다.) 데이터는 pandas dataframe 혹은 numpy array 형태로 저장되어 있을 것 EDA를 수행했는지 체크할 것 Classification 분..

LG Aimers 교육 참여 과정의 해커톤 자율주행 센서의 안테나 성능 예측 AI 경진대회에 참가했습니다. LG Aimers에서 한 달 간 인공지능 및 자율주행, 품질과 관련된 온라인 강의를 수강한 뒤 참여한 대회였는데, 이어드림스쿨에서 배운 인공지능 관련 지식을 활용해 볼 수 있어 즐거운 기회였습니다. 대회 참가는 스쿨 내에서 같이 교육 받고 있는 3명과 함께 총 4명이서 팀을 꾸려 진행하였습니다. 1. 대회 목표 공정 데이터를 활용하여 Radar 센서의 안테나 성능 예측을 위한 AI 모델 개발 2. 개최 배경 자율 주행 차에 있어 radar는 필수적인 센서 부품입니다. 차량과의 거리, 상대 속도, 방향 등을 측정해야하기 때문입니다. Radar의 종류도 기존 단거리, 중거리 및 장거리 Radar 뿐 아..

수업에서 최소 5번 본 인공지능, 머신러닝 그리고 딥러닝 간의 관계를 나타낸 그림입니다. 영문 위키피디아에서 발췌한 각 단어의 정의는 다음과 같습니다. 인공지능: 자신을 둘러싼 환경을 인식하고 그에 맞는 행동을 취함으로써 목표를 성취할 가능성을 최대화하는 장치 머신러닝 : 경험 E를 통해 주어진 T에 대해 P로 측정한 값이 향상되는 프로그램 딥러닝: 표현 학습(=feature learning)을 동반한 인공신경망을 기반으로 한 머신 러닝의 일종 오늘 수업에서는 이 정의들에 대해, 자신을 둘러싼 환경을 '데이터', 그에 맞는 행동을 '모델', 목표 성취를 '기능'으로 정리해 문제 해결을 위한 도구로 인공지능에 대한 개념을 명확히 하였습니다. 2. 모델이란 그렇다면 모델이란 무엇일까요? 인공지능이 '주어진 ..