Info/채용&대회 [DACON] 유방암의 임파선 전이 예측 AI경진대회 - 728x90 유방암의 임파선 전이 예측 AI 경진대회 링크 유방암의 임파선 전이 예측 AI경진대회 - DACON 분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다. dacon.io 1. 주제 : 유방암 병리 슬라이드 영상과 임상 항목을 통한 유방암의 임파선 전이 여부 예측 2. 대회 일정22.10.31 - 22.12.05 2. 배경 림프절(임파선)의 전이 여부는 암이 퍼지는 데 매우 치명적인 역할을 하기 때문에, 전이 여부 및 전이 단계를 파악하는 것이 암을 치료하고 진단하는 데 핵심적인 역할을 함. 3. 주최 / 주관 : 연세대학교 의과대학, JLK, MTS / 데이콘 4. 문제 정의 : slide image 및 임상학적 tabular data를 통해 전이 여부(0/1)를 예측하는 이진 분류 5. 참고할만한 References Camelyon16 : 림프절의 H&E stained whole-slide image를 사용한 전이 여부 예측 대회 BR cancer classification : (pytorch) 유방암 이미지 분류 코드 예시 728x90 공유하기 URL 복사카카오톡 공유페이스북 공유엑스 공유 게시글 관리 구독하기TalkativeResearch Engineer 저작자표시 비영리 변경금지 (새창열림) Contents 당신이 좋아할만한 콘텐츠 [Kaggle] RSNA Screening Mammography Breast Cancer Detection 2023.01.12 [채용] 9월 볼만한 데이터 분석/데이터 사이언티스트 채용공고 2022.09.03 [LG화학] 입자 형태 분석 모델 개발 해커톤 2022.07.07 댓글 0 + 이전 댓글 더보기