[termination] data augmentation - 가지고 있는 데이터셋에 맞춰 clodsa library 사용해보기
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환경 Python 3.8 Clodsa 1.2.38 Tensorflow 2.8.0
하고 싶은 것: 1280*1024 size의 segmentation이 되어있는 이미지를 label을 유지시키면서 변환하기 의도한 것: 회전이나 크롭은 바라지도 않고 flip만 시키고 싶었음.. 에러: 한 사진 당 label 개수가 2개 이상이기 때문에 annotation 개수와 사진 개수가 맞지 않다고 한다 라벨을 줄일 수도 없고.. ?
termination 이유: mmdetection model을 뜯어보니 자동으로 data augmentation을 해주는 것을 깨달아서 clodsa 라이브러리는 사용하지 않아도 될 것 같다ㅎ